Build your own AI app builder with the v0 Platform API - Vercel

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v0 Platform APIで独自のAIアプリビルダーを構築する方法 - Vercel

この記事は、Vercelが提供する「v0 Platform API」を使用して、独自のAI生成アプリを構築、拡張、自動化する方法について解説しています。

v0 Platform APIとは？

• v0.devを支えるインフラへのプログラマチックなアクセスを提供するREST APIです。
• 自然言語からのフルスタックWebアプリ生成、既存機能へのコード生成の統合、LLM生成UIを基盤とした新製品の開発を可能にします。
• プロンプトからプロジェクト、コードファイル、デプロイまで、v0のコード生成ライフサイクル全体をラップしています。
• 各アプリはv0.devのチャットリンクと連携し、様々な機能を提供します。
  • 自然言語からのアプリ生成
  • 独自のコンテキスト（ソースコード、Git、shadcnレジストリからのファイル、添付ファイルなど）の利用
  • Vercelプロジェクトの作成、チャットへのリンク、デプロイのトリガー

v0 Platform APIの使い方

• v0 SDK (TypeScriptライブラリ) を使用すると、APIとの連携が容易になります。
• APIキーを取得し、環境変数 V0_API_KEY に設定します。
• SDKを用いて、v0のAIコード生成機能をアプリケーションに統合できます。
• 生成されたファイルへのアクセスや、デモURLを利用したiframeへの表示などが可能です。

Platform APIで何ができるか？

• v0をヘッドレスアプリビルダーとして利用できます。
• すでに、以下の用途に活用されています。
  • ユーザーがサイトを記述して、本番環境対応のコードを取得できるWebサイトビルダー
  • デプロイされたWebアプリケーションを返すSlackおよびDiscordボット
  • プロンプトからアプリへのワークフローを構築するVSCodeプラグインとCLI
  • 自然言語からUIコンポーネントを生成する、分析ツールやCRMツールへの組み込みフロー
  • ユーザーの意図を読み取り、ライブアプリとデモリンクを返すカスタム開発環境とエージェント

開始方法

• v0 Platform APIテンプレート（Next.jsアプリケーション）を利用して、プロジェクト管理、チャット履歴、リアルタイムアプリ生成などの機能を実装できます。

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Executing SQL Scripts in H2 Database | Baeldung

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H2データベースでSQLスクリプトを実行する方法

この記事では、Spring BootアプリケーションでH2インメモリデータベースを使用する際に、SQLスクリプトを実行する様々な方法について解説しています。

1. JDBC URLでのスクリプト指定:

• H2データベースでは、JDBC URLに INIT 句を追加することで、データベースの初期化時にSQLスクリプトを自動実行できます。
• INIT=RUNSCRIPT FROM 'classpath:/sql/init_my_db.sql' のように記述することで、クラスパス上のSQLスクリプトを実行できます。
• 絶対パスでスクリプトを指定するには、file: プレフィックスを使用します。

2. Spring Bootの組み込みスクリプト検出: schema.sqlとdata.sql:

• Spring Data JPAを使用している場合、Spring Bootはクラスパスから schema.sql と data.sql という特別なファイルを自動的に検出し、実行します。
  • schema.sql: スキーマ定義（テーブル作成など）
  • data.sql: 初期データ投入
• schema.sql が先に実行され、次に data.sql が実行されます。
• これらのファイルの場所を変更するには、spring.sql.init.schema-locations と spring.sql.init.data-locations プロパティを設定します。
• 自動検出を無効にするには、spring.sql.init.mode を never に設定します。

3. EntityManagerによるSQLスクリプトの動的実行:

• EntityManager を使用して、ネイティブクエリ経由で H2 の RUNSCRIPT コマンドを実行することで、SQLスクリプトをプログラム的に実行できます。
• entityManager.createNativeQuery("RUNSCRIPT FROM 'classpath:/sql/add_cities.sql'").executeUpdate(); のように記述します。
• RUNSCRIPT コマンドは、クラスパスまたはファイルシステムからSQLファイルを読むことができます。
• RUNSCRIPT コマンドを実行するには、executeUpdate() メソッドを呼び出す必要があります。getResultList() などのメソッドを呼び出すと例外が発生します。

結論:

この記事では、H2データベースでSQLスクリプトを実行する3つの主要な方法を解説しました。JDBC URLの INIT 句、EntityManager を使用した動的実行、Spring Bootの schema.sql と data.sql のサポートなど、それぞれの方法にはテストのライフサイクルにおける特定のニーズに対応する利点があります。これらの戦略を活用することで、よりクリーンでメンテナンス性の高い統合テストを作成し、最終的にはより堅牢なアプリケーションを構築できます。

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Creating an AI Agent in Java Using Embabel Agent Framework | Baeldung

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このBaeldungの記事は、JavaでAIエージェントを作成するためのEmbabel Agent Frameworkを紹介しています。

概要

記事は、クラウドネイティブJavaアプリケーションの構築に役立つAzure Container Appsや、ワークフローオーケストレーションプラットフォームOrkesの紹介から始まり、AIエージェントの重要性を強調しています。そして、Embabel Agent Frameworkを使用して、目標指向のアクションプランニング（GOAP）を通じて、LLMと外部ツール間の複雑なワークフローを調整するAIエージェントを簡単に作成する方法を解説しています。

Quizzardエージェントの構築

具体的な例として、ブログ記事からクイズを生成する「Quizzard」エージェントを構築する手順が示されています。

1. プロジェクトのセットアップ: Embabel Agent Starterの依存関係を追加し、Embabelのスナップショットリポジトリをpom.xmlに設定。LLMモデル（Claude-Opus）を設定し、Anthropic APIキーを環境変数に設定します。
2. プロンプトテンプレートの定義: クイズの生成要件を明確に記述したプロンプトテンプレートを作成し、ブログタイトルとコンテンツのプレースホルダーを準備します。
3. エージェントの作成:
   • @Agentアノテーションでエージェントとして宣言します。
   • fetchBlogContentアクション：@Actionアノテーションでマークし、WebからブログコンテンツをFetch MCPサーバーを使用して取得します。
   • generateQuizアクション：@Actionと@AchievesGoalアノテーションを使用し、取得したブログコンテンツからクイズを生成します。

エージェントとの対話

@EnableAgentShellアノテーションを使用してインタラクティブシェルモードを有効にし、executeコマンドでエージェントにリクエストを送信する方法を解説しています。ログを通じて、エージェントが計画を立て、アクションを実行し、最終的にクイズを生成する様子を確認できます。また、トークン使用量やコストなどのメトリクスも表示されます。

まとめ

記事は、Embabel Agent Frameworkを使用して、Webコンテンツの取得とクイズ生成を行うQuizzardエージェントのような、マルチステップエージェントを構築できることを示しています。GitHubで利用可能なコード例へのリンクも提供しています。