OAuth support added to MCP Adapter - Vercel
How to Fix PatternSyntaxException: “Illegal repetition near index” in Java | Baeldung
How to Implement a Thread-Safe Singleton in Java? | Baeldung

OAuth support added to MCP Adapter - Vercel

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Vercel、MCPアダプターにOAuthサポートを追加

VercelのMCPアダプターのバージョン1.0.0がリリースされ、MCP Authorization specの公式サポートが追加されました。これにより、MCPサーバーのセキュリティが向上します。

主な変更点:

OAuth準拠の認証フローを支援するヘルパー関数
ルートを保護するための新しい withMcpAuth ラッパー
Better Auth、Clerk、Descope、Stytch、WorkOSなどの一般的な認証プロバイダーを使用した、ワンクリックでデプロイ可能なサンプル
MCP Auth ドキュメントに詳細情報と、保護されたリソースサーバーのメタデータを公開するための protectedResourceHandler の導入

認証の統合例:

記事内には、withMcpAuth ラッパーと認証トークン検証関数 (verifyToken) を使用して、MCPサーバーに認証を統合するコード例が示されています。

開始方法:

Next.js MCPテンプレートをクローンして、すぐにデプロイ可能なサンプルサーバーを構築できます。
Better Auth、Clerk、Descope、Stytch、WorkOSなどの認証パートナーのスターターインテグレーションを探索できます。

要約:

このアップデートにより、VercelユーザーはOAuthを使用してMCPサーバーを安全に構築できるようになり、様々な認証プロバイダーとの統合が容易になりました。詳細については、MCP Authドキュメントを参照してください。

How to Fix PatternSyntaxException: “Illegal repetition near index” in Java | Baeldung

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「JavaのPatternSyntaxException: “Illegal repetition near index”を修正する方法」の要約

このBaeldungの記事は、Javaの正規表現(regex)を使用する際に発生する一般的なエラーであるPatternSyntaxException: “Illegal repetition near index”について、その原因と解決策を詳細に解説しています。

1. 例外の理解:

この例外は、正規表現パターンに構文エラーがある場合に発生し、特に繰り返し演算子（quantifiers）が不正に使用された場合に表示されます。
正規表現における主なquantifiers: * (0回以上), + (1回以上), ? (0回または1回), {n} (n回), {n,} (n回以上), {n,m} (n回からm回)。
これらのquantifiersは、直前の要素（文字、グループ、文字クラス）に適用されます。

2. 「Illegal Repetition」の原因:

孤立したquantifier: quantifierが有効な要素の前にない。
ネストされたquantifier（グループ化なし）: quantifierが直接別のquantifierの後に続く（グループ化がない場合）。
未閉じまたは不正な波括弧: 繰り返し回数を指定する波括弧 {} が正しくない形式。
繰り返すことができない要素または不適切な要素のquantification: quantifierが、繰り返しをサポートしない要素に適用されている。
literal quantifier文字のエスケープ忘れ: quantifierシンボルを文字通りにマッチングさせる場合にエスケープを忘れる。

3. 解決策とベストプラクティス:

quantifierの正しい配置: 必ず有効な要素の後にquantifierを配置する。
quantifierで開始しない: 正規表現パターンをquantifierで開始しない。
グループ化: 同じセクションに複数のquantifierを適用する場合は、括弧 () を使用して要素をグループ化する。
完全な波括弧の使用: 波括弧quantifierは、両方の波括弧を完全な形式 {} で記述する。
特殊文字のエスケープ: 特殊文字を文字通りにマッチングさせる場合は、適切にエスケープする。
例外メッセージのインデックス活用: エラーを迅速に見つけるために、例外メッセージのインデックスを使用する。
オンラインツールでのテストと検証: 信頼できるオンラインregexテストツールでregexパターンをテストし、検証する。
動的regexの入力検証: 動的にregexパターンを構築する場合は、入力をサニタイズし、最終的なパターンを検証する。

4. まとめ: この例外は、quantifierの誤った配置、構文の誤り、または繰り返しできない要素へのquantifierの適用によって引き起こされます。この記事では、quantifierの正しい使用法、繰り返し範囲の正確な記述、および特殊文字の適切なエスケープを検証することで、このエラーを効率的に解決する方法を示しています。また、GitHubで利用可能な記事のコードも提供されています。

How to Implement a Thread-Safe Singleton in Java? | Baeldung

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スレッドセーフなSingletonの実装方法

この記事は、JavaでスレッドセーフなSingletonパターンを実装する方法について解説しています。

1. はじめに

Singletonパターンは、アプリケーション全体で単一のインスタンスしか持たないことを保証し、そのインスタンスへのグローバルアクセスを提供するデザインパターンです。その用途として、データベース接続プール、ロガー、設定マネージャー、キャッシュマネージャー、スレッドプールなどが挙げられます。

しかし、マルチスレッド環境でSingletonを実装する際には注意が必要です。スレッドセーフな対策を施さないと、複数のスレッドが同時にインスタンスを作成してしまい、Singletonの原則が破綻する可能性があります。

2. 基本的なSingletonの問題点

基本的なlazy-initialized（遅延初期化）Singleton実装は、マルチスレッド環境でレースコンディションが発生し、複数のインスタンスが生成される可能性があります。

3. Synchronized Accessor：シンプルで安全

getInstance()メソッドをsynchronizedにすることで、スレッドセーフを確保できます。これは相互排他を保証しますが、すべてのアクセスで同期が発生するため、パフォーマンスのオーバーヘッドが発生します。

4. Eager Initialization：クラスローディングによるスレッドセーフ

Eager Singletonは、静的フィールドの初期化を利用します。JVMがクラスの初期化をアトミックに保証するため、スレッドセーフです。欠点としては、インスタンスが使用されなくても作成されるため、リソースコストが高い場合に最適ではありません。

5. Double-Checked Locking (DCL)：遅延初期化と効率

DCLは、遅延初期化と同期の削減を組み合わせた方法です。instance変数をvolatileで宣言する必要があり、インスタンスが初期化された後は同期を回避することでパフォーマンスを向上させます。

6. Bill Pugh Singleton：遅延初期化とエレガントさ

Bill Pugh Singletonは、静的内部クラスを使用します。クラスは参照されるまでロードされないため、遅延初期化とスレッドセーフを同期なしで実現できます。

7. Enum Singleton：最もシンプルなスレッドセーフSingleton

Enum（列挙型）は、堅牢なSingletonソリューションを提供します。JVMはenumの値を一度だけインスタンス化します。また、シリアル化とリフレクションに対しても安全です。

8. まとめ

スレッドセーフなSingletonの実装は、並行Javaアプリケーションにおいて重要です。同期メソッドは実装が簡単ですが、高並行性下ではスケーラビリティが低下します。最適な選択肢としては以下が挙げられます。

ほとんどのケースでは、Bill Pugh Singleton
パフォーマンスが重要で遅延初期化が必要な場合は、Double-Checked Locking
シンプルさと安全性を重視する場合は、Enum Singleton

各手法は、異なるトレードオフを持って同じ問題を解決します。アプリケーションの要件に最適なものを選択してください。