NuxtLabs joins Vercel - Vercel

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NuxtLabsがVercelに加わりました - 要約

この記事は、NuxtとNitroの開発元であるNuxtLabsがVercelに加わったことを発表しています。

NuxtとNitroについて:

• Nuxtは、毎週100万回以上ダウンロードされるフルスタックWebフレームワークであり、多くの企業で利用されています。
• Nitroは、フレームワーク、プラットフォーム、ワークロード全体で一貫性を提供するサーバーランタイムです。APIやAIエージェントなどを動かすために利用され、Webフレームワークにおけるコンテナ技術のような標準を目指しています。

今回の買収について:

• NuxtLabsは、Nuxtの創設者であるセバスチャン・ショパン氏を中心に、NuxtとNitroの開発チームを擁しています。
• Vercelは、Next.jsやSvelteKitなどのフレームワーク、TurborepoやAI SDKなどのツール、shadcnなどのクリエイターを支援し、オープンソースへのコミットメントを表明しています。
• NuxtとNitroは、今後もMITライセンスに基づき、独立したオープンソースプロジェクトとして運営され、公開ロードマップとオープンガバナンスが維持されます。Nitroはすべてのフレームワークとベンダーに中立的に開放され、ロックインはありません。
• Vercelは、インフラだけでなく、長期的な投資とビジョンをもってオープンソースプロジェクトを支援します。
• Nuxt Studio MDC、Nuxt UI Pro、NuxtHub Adminは、今後数ヶ月のうちにすべて無償でオープンソース化される予定です。

結論:

今回の統合は、NuxtLabs、Vercel、そしてオープンWebの未来にとって重要な一歩です。Vercelは、優れたソフトウェアだけでなく、その背後にいる人々を支援していくことを目指しています。

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Passkey への道 #2 | blog.jxck.io

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Passkey への道 #2: 認証における二要素認証の進化と課題

本記事は、パスワード認証からPasskeyへと至る認証技術の変遷を追った連載の第2回です。

1. 平成の認証と二要素認証の必要性:

• パスワード認証の限界: サービス側とユーザー側の努力にも関わらず、パスワード認証は破綻し、脆弱性が露呈。
• 二要素認証(2FA)の登場: 「記憶」「所有」「生体」の要素を組み合わせることで認証強度を向上。パスワードに依存する「記憶」のみの要素追加は効果がない。
• 2FAにおける「所有」の重要性: 1st Factorがパスワードの場合、2nd Factorは「所有」か「生体」が選択肢となる。本記事では「所有」に焦点を当てる。

2. 乱数表の導入と限界:

• 銀行での乱数表の導入: 顧客に配布された乱数表とパスワードを組み合わせることで、所有要素を取り入れた2FAを実現。
• 乱数表の限界: フィッシング詐欺による乱数表の盗用など、セキュリティ上の脆弱性が存在。

3. TOTP (Time-based One-Time Password) の登場:

• TOTPデバイスの導入: 一定時間ごとに変化する乱数を生成するデバイスを顧客に配布。パスワードと組み合わせることで、より安全な2FAを実現。
• TOTPの仕組み: デバイスとサービス間で秘密鍵を共有し、タイムスタンプを利用して同じ乱数を生成。
• TOTPの課題: デバイスの利用が一部のユーザーには負担であり、SMSやメールベースの2FAの課題も指摘。

4. スマホの普及とTOTPの進化:

• スマホアプリへの移行: スマホアプリでTOTPを提供する方式が登場。Google Authenticatorなどのアプリが普及。
• 2FAの普及と課題: エンジニアを中心に2FAが積極的に導入される。しかし、サービスごとにアプリが増えるという課題も。

5. まとめ:

• 2FAの進化: パスワードとTOTPの組み合わせにより、認証強度が向上。
• 次へのステップ: 「パスワードとTOTPで十分」という考えは、まだ過去の感覚であり、より進化が必要。

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Working with 400,000 teachers to shape the future of AI in schools | OpenAI

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記事要約：OpenAIが40万人の教師と連携し、学校におけるAIの未来を形成

2025年7月8日に発表されたこの記事は、OpenAIが全米教員連盟（AFT）と提携し、「国立AI教育アカデミー」を設立する取り組みについて伝えています。この5年間のイニシアチブは、米国の教師の約10人に1人にあたる40万人の幼稚園から高校までの教師を対象とし、AIの活用を支援し、教室でのAIの利用方法を主導することを目的としています。

背景と目的:

• AIは教師の負担を軽減し、教育に費やす時間を増やす可能性があります。
• しかし、AIが教育を阻害することなく、生徒の批判的思考能力を育む方法を模索する必要があります。
• 教師がAIの可能性を最大限に引き出すためのリーダーシップを発揮することが不可欠です。

取り組み内容:

• OpenAIは、5年間で1,000万ドル（うち直接資金800万ドル、技術サポートや計算資源などの現物出資200万ドル）を拠出。
• UFT（ニューヨーク教員組合）、Microsoft、Anthropicも本イニシアチブを支援。
• ニューヨーク市に旗艦施設を設立し、2030年までに米国各地にハブを展開。
• 無料のトレーニングとカリキュラムを提供。
• 特に、ニーズの高い学区でのアクセスと具体的なメリットを優先。
• 教師やコース開発者にOpenAIの技術への優先アクセス、カスタムツールの作成に必要なトークンとAPIクレジット、技術サポートを提供。

今後の展望:

• 2030年までに、40万人以上の教育者のAI利用能力を育成。
• ワークショップ、オンラインコース、実践的なトレーニングを実施。
• AFT AIシンポジウムの共同スポンサーとして参加。

記事内で言及されている主な人物:

• サム・アルトマン（OpenAI CEO）
• ランディ・ワインガルテン（AFT会長）
• マイケル・マルグルー（UFT会長）

その他:

この記事は、OpenAIとAFTが提供する既存の教育者向けリソース（OpenAI Academy、ChatGPT for Education、OpenAI Forum）と連携し、AIを教室で活用する方法を教師が主導できるよう支援するものです。