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2025-05-28 summaries in Japanese

A Guide to OpenAI Text-to-Speech (TTS) in Spring AI | Baeldung

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BaeldungのSpring AIにおけるOpenAI Text-to-Speech (TTS) ガイドの要約

本記事は、Baeldungが提供するSpring AIを使用してOpenAIのText-to-Speech (TTS)機能を実装する方法を解説しています。

1. 概要:

  • TTSはテキストを自然な音声に変換する技術で、アプリケーションに音声によるインタラクションを付加するために重要です。
  • OpenAIのTTSモデルをSpring AIと統合することで、簡単に音声コンテンツを生成できます。

2. 環境設定:

  • Spring AIのOpenAIモデルの依存関係を追加します。
  • spring.ai.openai.api-key, spring.ai.openai.audio.speech.options.model, spring.ai.openai.audio.speech.options.voice, spring.ai.openai.audio.speech.options.response-format, spring.ai.openai.audio.speech.options.speed プロパティを設定します。

3. テキスト音声変換アプリケーションの実装:

  • TextToSpeechServiceクラスを作成し、OpenAiAudioSpeechModelを使用してテキストを音声ファイルバイトに変換するmakeSpeech()メソッドを定義します。
  • TextToSpeechControllerクラスを作成し、/text-to-speechエンドポイントを定義し、TextToSpeechServiceのmakeSpeech()メソッドを呼び出して音声を生成します。
  • ユニットテストでエンドポイントをテストし、期待されるオーディオファイルが得られることを確認します。

4. ストリーミングリアルタイムオーディオエンドポイントの追加:

  • 大量のオーディオコンテンツを一度にロードするのではなく、OpenAIが提供するストリーミングTTSを活用し、メモリ消費を削減し、再生をより早く開始できるようにします。
  • TextToSpeechServiceにmakeSpeechStream()メソッドを追加し、openAiAudioSpeechModel.stream()メソッドを使ってバイトのストリームを生成します。
  • /text-to-speech-streamエンドポイントを作成し、StreamingResponseBodyを使用してバイトストリームをHTTP経由で送信します。
  • ストリーミングエンドポイントのテストを追加し、正しいバイト配列が返されることを検証します。

5. 特定の呼び出しに対するモデルパラメータのカスタマイズ:

  • 特定の呼び出しに対してモデルオプションをオーバーライドするために、OpenAiAudioSpeechOptionsを使用します。
  • TextToSpeechServiceに、OpenAiAudioSpeechOptionsパラメータを受け取るmakeSpeech()メソッドを追加します。
  • 新しいエンドポイント/text-to-speech-customizedを作成し、音声パラメータを受け取り、OpenAiAudioSpeechOptionsを構築します。
  • テストで、別の音声オプションを使用するエンドポイントを呼び出し、オーバーライドされた音声で音声が生成されることを確認します。

6. まとめ:

  • TTS APIは、テキストから自然な音声を生成できます。Spring AIを使用して、OpenAI TTSモデルを簡単に統合できます。
  • 本記事で紹介したコードはGitHubで公開されています。

Generate a Unique Integer From a Unique String | Baeldung

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「Unique Stringからユニークな整数を生成する」の要約

この記事では、Javaでユニークな文字列からユニークな整数を生成する方法について、複数のアプローチとそのトレードオフを解説しています。

1. はじめに

Javaで文字列を整数に変換する方法は複数存在し、それぞれ速度、シンプルさ、ユニーク性のバランスが異なります。記事では、これらの方法を比較し、それぞれの適切な利用シーンを紹介しています。

2. ユニーク性の定義と検証

ユニーク性とは、異なる文字列が異なる整数にマッピングされることで、理想的には衝突がない状態を指します。ただし、整数の範囲は限られているため、非常に多くの文字列を扱う場合は衝突が発生する可能性があります。記事では、各実装のユニーク性を検証するために、JUnitテストを使用した方法も示しています。

3. 解決策

記事では、以下の5つの主要な方法について解説しています。

  • hashCode()の使用: 既存の hashCode() メソッドを使用する方法。高速ですが、衝突のリスクがあります。キャッシュや、厳密なユニーク性を必要としない用途に適しています。
  • 文字を用いたカスタム計算式: 文字ごとにカスタムの計算式を適用する方法。カスタマイズ可能ですが、衝突のリスクも高いため、注意が必要です。教育目的や、特定のハッシュ関数が必要な場合に適しています。
  • CRC32チェックサムの使用: java.util.zip の CRC32 チェックサムを使用する方法。衝突の可能性が低く、堅牢性が必要な場合に適しています。ファイルインデックスやデータ整合性チェックなど、信頼性が重要な用途に利用できます。
  • MD5ハッシュとバイトシフトの使用: MD5 ハッシュを使用する方法。非常に低い衝突リスクがありますが、処理速度は遅いです。一意なキーの生成など、高い信頼性が求められる場合に適しています。
  • ルックアップの使用: HashMap を使用して、文字列と生成された整数を紐付ける方法。確実にユニーク性を保証しますが、メモリ使用量が増加します。データベースのキーや永続的な識別子など、重要なアプリケーションに適しています。

4. まとめ

Javaで文字列からユニークな整数を生成する方法は、用途に応じて最適な方法を選択する必要があります。hashCode() やカスタム計算式は高速ですが衝突のリスクがあり、CRC32 や MD5 は信頼性の高いオプションです。ルックアップマップはメモリ使用量が増加するものの、確実にユニーク性を保証します。

Fixing the Hibernate Error “DuplicateMappingException: Column is Duplicated in Mapping For Entity” | Baeldung

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このチュートリアルは、Hibernateで発生する「DuplicateMappingException: Column is duplicated in mapping for entity」というエラーを修正する方法について解説しています。

1. エラーの概要と原因:

  • このエラーは、エンティティクラス内で同じカラムが複数回マッピングされている場合に発生します。Hibernateは、重複したマッピングを処理できず、エラーをスローします。

2. エラーの再現:

  • Personエンティティクラスの例を用いて、エラーの再現方法を説明します。
  • @Column(name = "first_name")を使用して、firstNameとlastNameの両方のフィールドを同じカラムにマッピングすると、エラーが発生することを示しています。
  • テストケースを通じて、エラーが発生することを確認します。

3. エラーの修正:

  • エラーを修正するには、各フィールドをユニークなカラムにマッピングする必要があります。
  • lastNameプロパティを別のカラム（例：@Column(name = "last_name")）にマッピングすることで、エラーが解決することを示します。
  • 修正後のテストケースが正常に実行されることを確認します。

4. まとめ:

  • この記事では、HibernateのDuplicateMappingExceptionの原因と解決策を解説しています。
  • 解決策は、各フィールドをユニークなカラムにマッピングすることです。
  • 再現用のコードはGitHubで公開されています。

記事は、Azure Container Apps、Orkes、その他のSpring関連のコースやeBookの紹介も行っています。

Collision Detection Between Two Images in Java | Baeldung

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このチュートリアルでは、Javaで2つの画像の衝突検出を行う方法について解説しています。

1. 概要 衝突検出は、ゲーム開発、コンピュータグラフィックス、シミュレーションソフトウェアにおいて重要な要素です。Javaでは、アプリケーションの複雑さとパフォーマンスのニーズに応じて、様々な方法で画像（またはスプライト）の衝突を検出できます。このチュートリアルでは、基本的なバウンディングシェイプから、より高度なピクセルベースの方法まで、2つの画像の衝突検出がどのように機能するかを説明します。

2. JavaのSwingおよびAWTライブラリ GUIの構築にはSwingを使用し、描画や幾何学にはAWTを使用します。高パフォーマンスなレンダリングには最適化されていません。ループシステムの欠如、複雑なシーンでの画像レンダリングの遅さ、すべての物理と衝突の手動実装などの欠点があります。この例では、Threadを使用してループを実装しています。

3. バウンディングシェイプによる衝突検出

  • 3.1. バウンディングボックス 最もシンプルで高速な方法。画像の長方形領域が重なっているかどうかをチェックします。JavaのRectangleクラスを使用することで簡単に実装できます。
  • 3.2. 円の領域 Ellipse2Dを使用して、衝突検出の精度を高めることができます。intersectsは長方形に対してのみ機能するため、Areaクラスを使用して楕円の衝突をチェックします。
  • 3.3. 円の距離チェック 1,000個以上のオブジェクトを持つ高パフォーマンスなゲームを構築する場合、Areaの使用は負担になる可能性があります。代わりに、円の距離チェックを使用できます。この計算は真の交差テストよりも高速ですが、特定の仮定に依存します。これは、幅と高さが等しい楕円（真の円）に対してのみ機能します。
  • 3.4. ポリゴン衝突 カスタム形状で衝突検出を設定できます。複数の座標を持つポリゴンを使用します。

4. ピクセルパーフェクトな衝突 視覚的な精度が重要な場合は、バウンディングボックスでは不十分です。ピクセルパーフェクトな衝突検出は、ピクセルレベルで重なり合う領域をチェックし、2つの画像の非透明なピクセルが交差しているかどうかを検出します。各ピクセルは32ビット整数で表現され、赤、緑、青、アルファの4つの8ビットコンポーネントに分割されます。

5. 結論 このチュートリアルでは、JavaのSwingおよびAWTのネイティブメソッドを検討し、単純な形状からポリゴン、ピクセルパーフェクトな衝突まで、衝突検出を処理する方法を説明しました。バウンディングボックス、円、またはピクセルパーフェクトなチェックなど、異なる衝突検出方法が、精度と計算コストに直接影響することに注意することが重要です。アプリケーションのニーズに最適なように、これらの要素を考慮し、精度と速度の間でトレードオフを行う必要があります。

Add a Line Break/Blank Line After Log Statements in Java | Baeldung

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このBaeldungの記事は、Javaのログ出力において、ログステートメントの後に改行/空白行を追加して可読性を向上させる方法を解説しています。

主な内容:

  1. はじめに: ログが読みづらくなる原因と、空白行を追加することの重要性について説明しています。
  2. 方法:
    • 空文字列のログ出力: logger.info(""); のように空文字列をログに出力する方法。しかし、タイムスタンプやログレベルも表示されてしまうという欠点があります。
    • System.lineSeparator() の利用: logger.info("メッセージ{}"、 System.lineSeparator()); または logger.info("メッセージ" + System.lineSeparator()); のように、プラットフォームに依存しない改行コードを追加する方法。
    • System.getProperty("line.separator") の利用: System.lineSeparator()と同様の機能を持つが、Java 7以降ではこちらの方が推奨されています。
    • ログフォーマットの変更: LogbackやLog4j2などのログフレームワークの設定ファイルを変更して、すべてのログ出力後に空白行を追加する方法。具体的には、<pattern>タグ内で %msg%n%n を使用します。
    • System.out.println() の使用: 空白行の出力にSystem.out.println()を使用することも可能ですが、ログフレームワークの利点（タイムスタンプ、ログレベル、構造化ログなど）が失われるため、推奨されません。
  3. 結論: ログ出力に空白行を追加することは、可読性を高め、デバッグ作業を効率化する簡単な方法であるとまとめています。

記事の目的:

  • Javaのログ出力の可読性を向上させる方法を提示する。
  • Logback、Log4j2、SLF4Jなど、様々なログフレームワークでの実装方法を示す。
  • System.lineSeparator()など、プラットフォームに依存しない改行コードの利用を推奨する。
  • System.out.println()の使用のような、非推奨の方法を解説する。
  • GitHubのコードリポジトリへのリンクを提供し、実践的な利用を促進する。

Tanzu Application Platform 1.12でTanzu Build ServiceのみをEKS上でインストールするメモ - IK.AM

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Tanzu Application Platform 1.12 で EKS 上に Tanzu Build Service (TBS) のみをインストールする手順の要約

本記事は、VMware Tanzu Application Platform (TAP) 1.12 の buildservice profile を利用して、Amazon EKS 上に Tanzu Build Service (TBS) をインストールする手順をまとめたものです。

1. インストールの準備:

  • Broadcom Support Portal から必要なイメージバンドル (TAP および Cluster Essentials) をダウンロードし、トークンを取得して環境変数に設定します。
  • docker login コマンドで、それぞれのレジストリ (Tanzu Application Platform, Cluster Essentials) にログインします。
  • imgpkg copy コマンドを使って、ダウンロードしたイメージバンドルを tar アーカイブとして取得します。

2. VPC とサブネットの作成:

  • Terraform を使用して、EKS クラスター用の VPC とサブネット (パブリックサブネット3つ、プライベートサブネット3つ) を作成します。プライベートサブネットは NAT Gateway を経由してインターネットにアクセスできるように設定します。
  • 作成した VPC とサブネットの情報を環境変数に設定します。

3. EKS クラスターの作成:

  • eksctl を利用して、Terraform で作成した VPC とサブネットを利用して EKS クラスターを作成します。
  • クラスターの状態を確認します。

4. ECR リポジトリの作成:

  • aws ecr create-repository コマンドを使用して、TAP (TBS) のイメージを保存するための ECR リポジトリ (tap-images, tap-build-service, full-deps-package-repo, tanzu-cluster-essentials) を作成します。

5. IAM ロールとポリシーの作成:

  • TAP (TBS) が ECR に IRSA (IAM Roles for Service Accounts) を使用してアクセスできるように、必要な IAM ロールとポリシー (build-service-trust-policy.json, build-service-policy.json, workload-policy.json, workload-trust-policy.json) を作成します。
  • aws iam create-role および aws iam put-role-policy コマンドで、これらのポリシーを適用します。

6. Cluster Essentials のインストール:

  • ダウンロードした Cluster Essentials のイメージバンドルを ECR にリロケートします。
  • tar xzvf コマンドでイメージバンドルを展開します。
  • INSTALL_REGISTRY_HOSTNAME, INSTALL_REGISTRY_USERNAME, INSTALL_REGISTRY_PASSWORD にダミー値を設定して、 ./install.sh --yes コマンドを実行し、Cluster Essentials をインストールします。
  • Pod の状態を確認して、正常に起動していることを確認します。

7. TAP (TBS) のインストール:

  • ダウンロードした TAP および full-deps のイメージバンドルを ECR にリロケートします。
  • kubectl create ns コマンドで TAP 用の namespace を作成します。
  • tanzu package repository add コマンドで、TAP のレポジトリを登録します。
  • tap-values.yaml を作成し、buildservice の設定を行います。
  • tanzu package install コマンドで、TAP (TBS) をインストールします。
  • インストール状況と Pod の状態を確認します。
  • tanzu package repository add コマンドで、full dependencies パッケージのレポジトリを登録します。
  • tanzu package install コマンドで、full dependencies パッケージをインストールします。
  • ClusterBuildPack、ClusterStack、ClusterBuilder が作成されていることを確認します。

8. Hello World イメージのビルド:

  • サンプルアプリケーション用の ECR リポジトリを作成します。
  • サンプルアプリケーション用の namespace を作成し、Service Account の IRSA 設定と ECR リポジトリを作成します。
  • kp image save コマンドを使用して、サンプルアプリケーションのコンテナイメージをビルドします。
  • イメージが正常にビルドされたことを確認します。
  • docker run コマンドでイメージを起動し、curl コマンドで動作確認を行います。