Grouping Endpoints by Resources in Swagger | Baeldung

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このチュートリアルは、Swaggerを使用してSpring BootプロジェクトのAPIをリソースごとにグループ化する方法を解説しています。Swaggerは、REST APIの設計、構築、ドキュメント化、テストを支援するオープンソースフレームワークです。特に、APIのドキュメントを自動生成し、APIと常に同期させる機能が特徴です。

主要なポイント:

1. @Tagアノテーション: Spring BootでSwaggerを使用する際、APIを整理するための重要な手段が@Tagアノテーションです。このアノテーションをコントローラークラスやメソッドに適用することで、関連するエンドポイントをSwagger UI上でグループ化できます。
2. 実装方法:
   • Spring Initializerを使用して、Mavenプロジェクトを生成し、必要な依存関係を追加します（spring-boot-starter-webとspringdoc-openapi-starter-webmvc-ui）。
   • UserControllerとOrderControllerなどのコントローラーを作成し、@RestController、@RequestMapping、@Tagアノテーションを使用してエンドポイントを定義します。
     • @Tagアノテーションのname属性は、Swagger UIでのグループ名（例：User Management）を設定し、description属性はグループの説明を追加します。
   • Swagger UIにアクセスして、APIのグループ化されたドキュメントを確認します（http://localhost:8080/swagger-ui/index.html）。
3. 利点: Swaggerと@Tagアノテーションを使用することで、APIドキュメントの可読性、構造、開発者間のコラボレーションが向上し、大規模なアプリケーションでの開発効率が向上します。

内容の構成:

• Swaggerと@Tagアノテーションの理解
• Spring Bootプロジェクトの設定（Maven依存関係の追加）
• コントローラークラスの作成と@Tagアノテーションの使用例
• Swagger UIでのグループ化されたAPIの確認
• まとめ

このチュートリアルは、Swaggerの基本的な使い方と、Spring BootでAPIを効率的に整理するための@Tagアノテーションの使用方法をステップバイステップで説明しています。

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Extracting Flat and Nested Keys from a JSONObject | Baeldung

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JSONオブジェクトからのフラットおよびネストされたキーの抽出

この記事では、JSONオブジェクトからキーを効率的に抽出する方法に焦点を当てています。主に、JavaにおけるJSONObjectクラスを使用し、平坦な（ネストされていない）JSONオブジェクトと、ネストされたJSONオブジェクトの両方からキーを抽出する手順を解説しています。

1. 概要

• JavaでJSONを扱う際の基本的な構成要素であるJSONObjectクラスのキーセットを取得する目的について説明しています。
• キーの抽出は、バリデーション、変換、データマッピングなどの目的に役立ちます。
• keySet()メソッドは、これらのキーをSet<String>として取得するための効率的な方法です。
• JSONObjectは、Map<String, Object>と同様に機能し、キーは文字列、値はプリミティブ、配列、JSONObject、またはnullです。

2. 平坦なJSONオブジェクトからのキー抽出

• extractKeysメソッドは、平坦なJSON文字列を受け取り、keySet()を使用してすべてのトップレベルキーを返します。
• ユニットテストを使用して、正しくすべてのトップレベルキーが抽出されることを検証しています。

3. ネストされたJSONの処理: ネストされたオブジェクトからのキーの抽出

• ネストされたJSONの場合、階層構造をトラバースし、各レベルのキーを収集するために再帰的なアプローチが使用されます。
• extractNestedKeysメソッドは、各キーと値のペアを処理し、別のJSONObjectが見つかった場合は、キーの完全なパスを保持しながら再帰的にトラバースを続けます。
• このメソッドを検証するためのユニットテストも提供されています。

4. ベストプラクティス

• JSONObject構造を扱う際の安全性チェックと効率的な使用について言及しています。
• nullチェックと、キャスト前に値がJSONObjectであることを確認することが重要です。
• keySet()から返されるセットは、元のオブジェクトに依存しているため、イミュータブルとして扱う必要があります。
• JSONに配列が含まれている場合は、それらの配列内のオブジェクトからキーを抽出する必要があるかどうかを検討する必要があります。
• keySet()を使用することで、必要でない限りMapなどの別のデータ構造への変換を避けるため、大規模なJSONオブジェクトでも効率を確保できます。

5. 結論

• JavaでJSONObjectからキーを抽出することは、keySet()メソッドを使用することで簡単かつ効率的です。
• 平坦なJSONオブジェクトの場合は、keySet()の直接的な反復で十分です。
• ネストされた構造の場合は、再帰的なアプローチを使用して、階層構造の深いキーであってもすべて取得します。
• 適切な型チェックや、返されるセットの可変性などを理解することにより、JSONキーをJavaアプリケーションで確実に扱うことができます。
• 記事の完全なソースコードはGitHubで確認できます。

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Printing Stack Values in Java | Baeldung

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Javaでのスタックの値の表示 | Baeldung 要約

この記事は、Javaでスタックの値を表示するための様々な方法を解説しています。

主な内容:

1. Stack.toString(): スタックの内容を素早く確認するのに適しています。シンプルで使いやすいですが、出力形式のカスタマイズはできません。
2. 拡張forループ: カスタムな表示形式が必要な場合に有効です。要素の順序に制約がない場合に適しています。
3. forEach()ループ: Java 8のforEach()メソッドも使用できますが、スタックのLIFO順序は保持されません。LIFO順序で表示するには、事前にスタックを逆にする必要があります。
4. Iterator: 基本的なループよりも柔軟性が必要な場合に適しています。要素の削除などの操作も可能です。しかし、LIFO順序は保持されません。
5. ListIterator: LIFO順序で要素を表示する必要がある場合に最適です。Stackクラスを使用する場合に有効です。
6. Deque (ArrayDeque): 効率的なスタックの実装が必要な場合に推奨されます。Stackよりも高速で、現代のJavaでは優先的に使用されるべきです。LIFO順序を自然に保持します。

最適な方法の選択:

• クイックデバッグ: toString()
• カスタムフォーマット: forEach()またはJava 8のforEach()
• LIFO順序 (Stack): ListIterator
• 最高のパフォーマンス: Deque (Stackより推奨)

結論:

スタックの値を表示する最良の方法は、状況によって異なります。パフォーマンスを重視する場合はDeque、LIFO順序を確実にしたい場合はListIterator、素早く内容を確認したい場合はtoString()、柔軟な表示形式が必要な場合はforEach()またはIteratorを使用します。

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How to Fix H2 Console Not Showing in Browser With Spring Boot | Baeldung

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Spring BootでブラウザにH2コンソールが表示されない場合の解決方法

このチュートリアルでは、Spring BootアプリケーションでH2データベースコンソールにアクセスしようとした際に、Spring Securityの構成が原因で白紙ページが表示される問題とその解決策を解説しています。

1. 問題の概要

• H2コンソールはWebページを通じてデータベースを操作するためのGUIクライアントですが、Spring Securityの依存関係が存在すると、コンソールが白紙で表示されることがあります。
• これは、H2コンソールが<iframe>内でレンダリングされるため、Spring Securityがクリックジャッキング攻撃を防ぐためにデフォルトでこれを無効にしていることが原因です。

2. エラーの再現と原因の理解

• Spring Security依存関係を追加したSpring Bootプロジェクトを作成し、H2データベースとコンソール設定を行います。
• Spring Securityが有効な場合、/h2-console/を含むすべてのエンドポイントは認証を必要とします。
• ログイン後、H2コンソールのログインページにリダイレクトされますが、ログインを試みると白紙ページが表示されます。

3. 解決策

この問題は、Spring SecurityのX-Frame-Optionsヘッダーを構成することで解決できます。

• 3.1. グローバルなフレーム保護の無効化:
  • アプリケーションが本番環境向けでない場合は、frameOptions()を使用してX-Frame-Optionsを無効にすることができます。
• 3.2. 同じオリジンへのフレームオプションの設定:
  • より安全な方法は、frameOptions(HeadersConfigurer.FrameOptionsConfig::sameOrigin)を使用して、同じオリジンからのフレームのみを許可することです。これにより、クリックジャッキング攻撃のリスクを低減できます。

4. まとめ

この記事では、ブラウザでH2コンソールにアクセスした際に発生する白紙ページエラーをシミュレートし、Spring SecurityのframeOptions()設定を構成することで解決する方法を示しました。また、開発用にグローバルにX-Frame-Optionsを無効にする方法と、セキュリティを向上させるために同じオリジンに制限する方法について説明しました。

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Determine if a File Is a PDF File in Java | Baeldung

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JavaでファイルがPDFファイルかどうかを判定する方法 | Baeldung 要約

この記事では、JavaでファイルがPDFファイルかどうかを判定する様々な方法について解説しています。

1. ファイルシグネチャによる判定:

• 概要: ファイルの冒頭にあるバイト列（マジックナンバー）を調べてファイルの型を判定します。PDFファイルの場合、"%PDF-"で始まります。
• 利点: 第三者ライブラリに依存せず、軽量なアプローチです。
• 実装例: InputStream を使用してファイルの最初の5バイトを読み込み、"%PDF-"と比較します。

2. 第三者ライブラリによる判定:

• Apache Tika:
  • 様々なファイル形式を検出するためのオープンソースツールキット。
  • detect() メソッドを使用してファイルの MIMEタイプを調べ、"application/pdf"かどうかを確認します。
• Apache PDFBox:
  • PDFファイルをプログラム的に操作するためのライブラリ。
  • Loader.loadPDF() を使用してファイルを解析し、IOExceptionが発生しなければPDFと判定します。
• iText:
  • PDFファイルを操作するための別のライブラリ。
  • PdfReader を使用してファイルを読み込み、PdfDocument を生成します。ITextException が発生しなければPDFと判定します。
  • 注意点: PDDocumentやPdfDocumentはリソースを保持するため、使用後は try-with-resources ブロックを使用して確実に閉じることが重要です。

3. 各方法の使い分け:

• PDFファイルの操作も行う場合は、Apache PDFBoxまたはiTextを使用します。
• ファイル形式の判定のみを行う場合は、ファイルシグネチャの検証またはApache Tikaが軽量で効果的です。

記事の最後には、GitHubで完全なコード例が公開されていると記載されています。