How to become an AI engineering company - Vercel

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AIエンジニアリング企業になる方法 - Vercel

この記事は、VercelのCTOである著者が、AI革命における企業の戦略と、AIを自社のビジネスに統合する方法について述べています。

要点:

• AI革命の加速: スマートフォンの普及と比較して、AIの進化は非常に速く、ChatGPTの例を挙げ、組織は変化する技術的環境に適応する必要があると述べています。
• AI戦略の策定: 企業は、AIを最新トレンドとして追うのではなく、自社の強みを活かしてAIを統合する戦略を立てるべきです。Vercelは、Webフレームワークとアプリケーションインフラストラクチャの強みを活かし、AI SDKやv0のようなツールを開発しています。
• 新しいAIエンジニアリングのパラダイム: AI開発のハードルは大幅に低下し、Pythonなどの専門知識よりも、ドキュメントの理解と迅速なプロトタイプの作成が重要になっています。
• 大手企業との競争: 大手AI企業との競争において、以下の3つの要素が重要です。
  • 独自のデータ: 顧客データ、社内ドキュメント、専門知識などの独自データを活用する。
  • フィードバックサイクル: 迅速なテストと改善プロセスを通じてAIアプリケーションを継続的に改善する。
  • 複雑なドメイン: 専門知識を活かし、汎用的なAIモデルでは解決できない問題を解決する。
• AI最適化サイクル:
  • 機能するものをまず使い、コストや速度を気にせず、まずは形にする。
  • 早期にリリースし、ユーザーデータとフィードバックを収集する。
  • より経済的な選択肢から始め、徐々に最適化する。
  • 厳密なテストを実施し、パフォーマンスの低下を防ぐ。
  • ファインチューニングなどの技術を用いてコストを削減する。
• 既存コンポーネントを活用したAIアプリケーションの構築: VercelのAI SDKのように、既存のフレームワークにAIを統合することで、より自然で統合されたユーザーエクスペリエンスを創出できます。
• v0の活用例: v0は、自然言語のプロンプトからインタラクティブなWebエクスペリエンスを生成するツールであり、AIが専門知識を補完し、Web開発へのアクセスを容易にします。
• AI時代における開発者の役割: AIは開発者の仕事を完全に置き換えるのではなく、開発者が得意とする分野でAIを活用し、仕事の効率を上げるためのツールとして機能します。重要なのは、実験、学習、そして改善を続ける姿勢です。